EUR 5,9 miljoen toegekend voor de zevende call van het Hanarth Fonds!

Het Hanarth Fonds ontving gedurende de 2025 call, 79 financieringsaanvragen en 10 aanvragen voor een Fellowship. Na een zorgvuldig beoordelingsproces is bepaald dat met ingang van 2026, 11 projecten door het Hanarth Fonds worden gefinancierd en 2 Fellowships. Binnenkort leest u hier meer over de gehonoreerde onderzoek aanvragen 2025.

De wetenschappelijke adviesraad (WAR) en deskundige (internationale) referenten hebben de voorstellen beoordeeld op criteria zoals haalbaarheid en kwaliteit van het voorstel, de ervaring van de aanvrager en of de aanvraag in overeenstemming is met het doel van het Hanarth Fonds. Op basis van alle beoordelingen heeft het bestuur van het Hanarth Fonds een weloverwogen financieringsbesluit genomen.

 

Gehonoreerde onderzoeksprojecten 2025

Hieronder vindt u de onderzoeksprojecten die zijn gehonoreerd.

AI-Powered Point-of-Care Ultrasound for Early Breast Cancer Detection in Primary Care
Behdad Dasht Bozorg
NKI

BONE-CLASS - Bone Tumor Classification with Multimodal Deep Learning
Suk Wai Lam
LUMC

Identification of inaccurate retroperitoneal sarcoma delineations to reduce the risk of local failure
Tomas Janssen
NKI

Identification of (ultra-)rare functional non-coding somatic mutations in cancer using sequence-based deep learning models
Lude Franke
UMC Groningen

AI-based lymph node-specific risk stratification: A clinical decision tool for reducing post-chemoradiotherapy salvage complications in head and neck cancer
Lisanne van Dijk
UMC Groningen

HAIPPY - Hyperfast AI-based intra-operative treatment Plan Preparation in gYnecological brachytherapy
Linda Rossi
Erasmus MC

Computationally designed peptide-based probes: Artificial intelligence-enhanced targeting of pancreatic cancer biomarkers for tumor visualization to support diagnosis and surgery (AI-PEP)
Alexander Vahrmeijer
LUMC

FAIR-CARE: From AI-powered symptom networks to Relief in CAncer Related fatiguE
Linda Douw
Amsterdam UMC

Reducing Imaging-Associated Radiation Dose in Childhood Cancer to Minimize the Risk of Secondary Cancer Later in Life
Oleksandra Ivashchenko
UMC Groningen

The AERO study: AI Enhanced Radiotherapy Optimization for Personalized Functional Lung Avoidance
Hilâl Tekatli
UMC Utrecht

Explainable Foundation Model-Driven Prognostic Modeling in High-Grade Serous and Rare Ovarian Cancers for Personalized Treatment
Philippe Lambin
Maastricht University

 

Gehonoreerde Fellowships 2025

Hieronder vindt u de Fellowships die zijn gehonoreerd.

Implementation and Impact Assessment of Artificial Intelligence for Diagnostic Pathology
Ruben Lucassen
UMC Utrecht / TU Eindhoven

Integration of AI-assisted tools into clinical practice to enhance imaging-based evaluation of periampullary and peritoneal cancers
Lotte Fleurkens-Ewals
Catharina ziekenhuis Eindhoven