Ondersteuning van wetenschappelijk onderzoek
Radboud UMC
Kort samengevat, behelst het onderzoek van Iris Nagtegaal het volgende:
'Cancer of unknown primary sites (CUP) refer to all metastatic cancers where no primary location has been determined. This patient group accounts for 2.5% of all newly diagnosed cancer patients. The outcomes in this patient group are poor, because treatment is usually based on the primary location of the cancer. Even with the current improved diagnostic methods, ever year approximately 1,300 patients are diagnosed with CUP in the Netherlands. Their survival is less than 6 months. With artificial intelligence, we will explore big data in order to determine metastatic patterns of patients with a known primary location and develop a probability model based on metastatic location. We will subsequently incorporate routinely used biomarkers to optimize decision making, which we will test in a proof-of-concept study. As a result of our study we will deliver a prediction model that can be used in a prospective clinical trial to improve outcomes of patients with CUP.'
Gedurende het eerste jaar van het project hebben we grote patiëntenseries verzameld en bewerkt, en hard gewerkt aan het ontwerp van de AI strategie. De eerste resultaten over metastaseringspatronen van borst- en longkanker worden geanalyseerd en klaar gemaakt voor publicatie.
Daarnaast hebben we meegewerkt aan een wereldwijde Delphi consensus studie voor harmonisatie van de diagnostische benadering van CUP en hebben ons project onder andere gepresenteerd op 'World CUP Awareness Day'.