Linda Douw

Amsterdam UMC

Het onderzoek van Linda Douw houdt in het kort het volgende in:

FAIR-CARE: From AI-powered symptom networks to Relief in CAncer Related fatiguE

Vermoeidheid die samenhangt met kanker is een van de meest voorkomende en belastende klachten bij mensen die leven met en na kanker. Veel patiënten voelen zich extreem moe op een manier die niet verdwijnt na rust en die hun dagelijks leven sterk beïnvloedt. Ondanks dat dit probleem heel veel voorkomt, begrijpen artsen en onderzoekers nog niet goed waarom de ene patiënt hier veel last van heeft en de andere nauwelijks. Er bestaan behandelingen, maar ze helpen niet bij iedereen, en het is nog niet mogelijk om vooraf te voorspellen wie er baat bij heeft.

Dit project wil dat veranderen door op een nieuwe manier naar vermoeidheid te kijken. In plaats van symptomen apart te bestuderen, kijken wij naar hoe klachten elkaar beïnvloeden. Iemand die erg moe is slaapt bijvoorbeeld vaak ook slecht, heeft concentratieproblemen of voelt zich somber en angstig. Deze klachten staan niet los van elkaar, maar vormen een netwerk dat samen de ervaring van de patiënt bepaalt.

Met behulp van moderne kunstmatige intelligentie maken wij symptoomnetwerken die laten zien hoe verschillende klachten samenhangen met vermoeidheid. Wij gebruiken gegevens van duizenden patiënten met verschillende vormen van kanker, ook zeldzame kankersoorten, om te ontdekken welke patronen onderscheid maken tussen patiënten met en zonder ernstige vermoeidheid. In het tweede deel van het project onderzoeken wij welke combinaties van symptomen voorspellen wie goed reageert op bestaande behandelingen voor vermoeidheid, en wie niet.

De resultaten geven artsen een beter begrip van kanker gerelateerde vermoeidheid, verminderen onnodige vragenlijsten en helpen in de toekomst om behandelingen beter af te stemmen op de individuele patiënt.