Lisanne van Dijk

UMC Groningen

Het onderzoek van Lisanne van Dijk houdt in het kort het volgende in:

AI-based lymph node-specific risk stratification: A clinical decision tool for reducing post-chemoradiotherapy salvage complications in head and neck cancer

Bij 20-40% van de patiënten met hoofd-hals kanker met regionale lymfekliermetastasen die curatieve (chemo)radiotherapie ondergaan, is na de behandeling verdenking op residu tumor in de lymfeklieren. Deze patiënten ondergaan een salvage halsklierdissectie. Bij 60-70% van hen wordt door de patholoog géén resttumor gevonden. Een salvage operatie na bestraling is zwaar en complicatiegevoelig, waardoor veel patiënten onnodig morbiditeit ervaren. Daarom moet deze post-radiotherapie operatie zo veel mogelijk worden voorkomen.

Met deze subsidie worden AI-modellen ontwikkeld die al vóór de behandeling kunnen voorspellen welke afzonderlijke lymfeklieren een hoog risico hebben op tumorresidu na behandeling. CT, PET en MRI worden gecombineerd met radiomics and deep learning modeleer technieken. Vervolgens wordt een klinisch toepasbaar decision-support tool ontwikkeld voor lymfeklierspecifieke risicostratificatie. Dit is een belangrijke stap richting vroeg en gericht behandelen van risicoklieren en het voorkomen van onnodige salvage halsoperaties.