Heike Grabsch

Maastricht UMC

Het onderzoek van Heike Grabsch houdt in het kort het volgende in:

Artificial intelligence for high-throughput histological characterisation of the host anti-tumour immune response in regional lymph nodes from oesophageal cancer patients

Patiënten met slokdarmkanker worden momenteel behandeld op basis van het stadium van de ziekte. Het bewijs neemt toe dat een anti-tumor immuunrespons een sleutelrol speelt in het bestrijden van de kankercellen. De lokale anti-tumor immuunrespons (het immuuninfiltraat in de primaire tumor, de slokdarm) is afhankelijk van de interactie met de immuuncellen in de tumor drainerende lymfklieren (LKs). Het klinisch belang van de LK-gebaseerde anti-tumor immuunrespons is nog niet in detail onderzocht, voornamelijk door het gebrek van een objectieve methodologie met hoge verwerkingscapaciteit. In dit project is het doel om middels kunstmatige intelligentie (deep learning), automatisch de coupes met LKs te identificeren, deze te selecteren en hun microarchitectuur te karakteriseren in slokdarmkanker patiënten van verschillende klinische studies. We verwachten daarbij dat we (1) de kennis van de systemische anti-tumor immuunrespons respons vergroten met daarbij de veranderingen op chemotherapie en (2) klinisch zinvolle LKs-gebaseerde biomarkers kunnen ontdekken en valideren in slokdarmkanker patiënten om de patiëntenzorg op individuele basis te kunnen invullen tav follow-up strategie of eventuele noodzaak tot adjuvante therapie.