Kristian Overduin

Radboudumc

Het onderzoek van Kristian Overduin houdt in het kort het volgende in:

AI-IMAGINE - Automated Intraoperative assessment of IMAGINg Endpoints for first-time right liver thermal ablation

Thermische ablatie is een alternatief voor opereren bij vroeg-stadium primaire levertumoren en kleine leveruitzaaiingen. Vergeleken met een operatie, is ablatie veiliger, goedkoper en leidt tot een sneller herstel, echter er treedt vaker lokale terugkeer van de tumor op. Dit leidt tot ongewenste herbehandelingen en beperkt het gebruik van ablatie als eerstekeus-behandeling.

In voorgaande onderzoeken zijn 3D behandelmarges, die kunnen worden afgeleid van CT-beelden die tijdens de procedure worden verkregen, een belangrijke voorspeller van lokale tumor terugkeer na ablatie van levertumoren gebleken. De gebruikelijke handmatige analyses om de behandelmarge te bepalen zijn echter tijdrovend en variabel tussen verschillende artsen, waardoor de betrouwbaarheid en toepasbaarheid tijdens de behandeling van deze methode worden belemmerd.

In het AI-IMAGINE willen we onderzoeken of en hoe we met behulp AI een automatische methode kunnen ontwikkelen om behandelmarges te bepalen en behandelsucces te voorspellen tijdens ablatie van levertumoren. Hiermee kan de arts tijdens de behandeling beter inschatten of de behandeling succesvol is en, in de toekomst, zonodig direct bijbehandelen. We verwachten dat dit leidt tot een verlaging van het aantal patiënten waarin de tumor lokaal terugkeert en het voorkomen van herbehandelingen. Uiteindelijk hopen we patiënten hiermee een minimaal invasieve behandeling te kunnen geven die even effectief is als een operatie, maar minder belastend, veiliger en goedkoper.

Het AI-IMAGINE project is een internationale samenwerking tussen onderzoeksgroepen in beeldgeleide behandelingen (MAGIC) en kunstmatige intelligentie (DIAG) van de afdeling Beeldvorming van het Radboudumc en meerdere academische ziekenhuizen (Leiden UMC, Amsterdam UMC en Medische Universiteit Innsbruck) en onderzoeksinstituten (Fraunhofer MEVIS).

Korte samenvatting van voortgang / resultaten mei 2024

Het eerste deel van het AI-IMAGINE project bestaat uit een multi-center reader studie waarin we de prestaties van 4 radiologen evalueren in het kwantificeren van ablatie-marges en voorspellen van lokaal recidief bij thermale ablatie van hepatocellulair carcinoom en colorectale levermetastasen. De analyse wordt momenteel verricht en zal naar verwachting in het derde kwartaal van 2025 worden afgerond.

In het tweede deel van het project, hebben we tegelijkertijd basismodellen ontwikkeld voor AI-gebaseerde automatische tumor- en ablatiezone segmentatie, in de eerste plaats bij colorectale levermetastasen. De eerste resultaten laten goede prestaties zien voor automatische segmentatie van de ablatiezone en matige prestaties voor tumorsegmentatie. De eerste resultaten zullen worden gepresenteerd op de Europese Conferentie voor Interventie Oncologie 2025. Modelverbeteringsstrategieën en ontwikkeling van modellen voor hepatocellulair carcinoom worden momenteel onderzocht.