Michiel van den Brekel

UMC Utrecht

Het onderzoek van Michiel van den Brekel houdt in het kort het volgende in: 

Genomics-assisted radiomic machine learning-based models to enable patient outcome prediction for personalized treatment in head and neck squamous cell cancer

In dit project zal bestudeerd worden of we middels machine-learning technieken, modellen kunnen maken om bestaande genetische profielen te voorspellen middels beeldanalyse van MRI bij hoofdhals kanker patienten. In eerdere studies hebben wij en anderen aangetoond dat specifieke genetische tumorprofielen bestaan die de kans op genezing na chemoradiatie voorspellen. Ook zijn er al radiomic profielen gemaakt die de HPV status voorspellen en is ook hypoxie al bestudeerd. Om behandeling gerichter te maken, is het van groot belang om de genetische profielen te kunnen voorspellen op basis van beeldanalyse algoritmen. Ook de inzet van meer patientendata in het algemeen kan hierbij behulpzaam zijn.

In dit project, dat uitgevoerd zal worden in het nederlands Kanker Instituut – Antoni van Leeuwenhoek, gaan wij werken aan het uitdokteren van deze tumorprofielen en het correleren van genetische en imaging parameters.